2026年版 開発者向けLLMエージェントフレームワークの決定版：実践的比較ガイド
2026年1月1日Ollie @puppyone
Agentic RAGと動的コンテキストベースを活用し、LLMエージェントが単なるチャットボットから「計画・記憶・実行」を行う自律型AIシステムへと進化する仕組みを解説します。Puppyone.aiなどのインフラが実現する次世代アーキテクチャをご覧ください。
2026年、エージェンティックAIがどのように企業のワークフローを変革しているかをご紹介します。エージェントコンテキストベースとエージェンティックRAGがコンテキストのボトルネックを解消し、信頼性が高く、データ主権を確保したスケーラブルなAIエージェントを実現します。
精度、コンプライアンス、ROIを重視する北米企業において、puppyoneのような専用設計の「コンテキストベース」を活用したカスタムAIソリューションが、なぜ2026年に汎用AIツールを凌駕しているのかを解説します。